القائمة
الرئيسية chevron_left Uncategorized chevron_left Periodic Labs تجمع 300 مليون دولار لتطوير ذكاء اصطناعي علمي

Periodic Labs تجمع 300 مليون دولار لتطوير ذكاء اصطناعي علمي

بقلم: محرر بالقسم
calendar_month 2 أكتوبر 2025
schedule آخر تحديث: 1:00 مساءً

أعلن باحثون سابقون في OpenAI وDeepMind عن تأسيس شركة جديدة تحمل اسم Periodic Labs، بعد خروجها من السرية رسميًا وجمعها تمويلًا ضخمًا بقيمة 300 مليون دولار في جولة استثمارية أولية. تأتي هذه الخطوة في إطار طموح الفريق لتطوير جيل جديد من “علماء الذكاء الاصطناعي” القادرين على إجراء التجارب العلمية بشكل مؤتمت داخل مختبرات متطورة. يقف وراء التمويل مجموعة من أبرز المستثمرين العالميين مثل Andreessen Horowitz، Nvidia، إيلاد جيل، إريك شميدت، وجيف بيزوس، ما يعكس حجم الثقة في المشروع الجديد. يقود الشركة إيكين دوجوش كوبوك، الذي أسهم في تطوير أداة GNoME في DeepMind، إلى جانب وليام فيدوس، نائب رئيس الأبحاث السابق في OpenAI وأحد مؤسسي ChatGPT. وتهدف الشركة إلى إحداث نقلة نوعية في اكتشاف المواد والموصلات الفائقة، عبر تجميع بيانات فيزيائية غير مسبوقة وتوظيفها في تدريب نماذج متقدمة.

من هم مؤسسو Periodic Labs؟

تأسست Periodic Labs على يد إيكين دوجوش كوبوك ووليام فيدوس، وهما من أبرز الباحثين السابقين في DeepMind وOpenAI. قاد كوبوك فرقًا بحثية في Google Brain وDeepMind، وكان وراء ابتكار أداة GNoME التي أحدثت ثورة في اكتشاف البلورات. أما فيدوس، فله تاريخ طويل في OpenAI حيث شغل منصب نائب رئيس الأبحاث، وقاد فرق تطوير أنظمة لغوية ضخمة من بينها ChatGPT. يجمع المؤسسان بين خبرة واسعة في علوم المواد والذكاء الاصطناعي، وهو ما يمنح Periodic Labs ميزة تنافسية قوية تجعلها قادرة على قيادة مجال الاكتشاف العلمي المؤتمت عالميًا.

أهداف Periodic Labs في الذكاء الاصطناعي العلمي

تركز Periodic Labs على أتمتة عملية الاكتشاف العلمي، من خلال إنشاء “علماء ذكاء اصطناعي” يعملون داخل مختبرات مؤتمتة. تعتمد هذه الرؤية على الروبوتات التي تنفذ التجارب الفيزيائية، وتحلل النتائج، وتكرر المحاولات للوصول إلى ابتكارات جديدة. من أبرز أهداف الشركة تطوير موصلات فائقة أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة، ما قد يفتح الباب أمام ثورة في الطاقة والتقنيات المتقدمة. كما تسعى الشركة إلى توسيع نطاق اكتشاف المواد الكيميائية بطرق أسرع وأكثر دقة مقارنة بالطرق التقليدية، وهو ما قد يسرع وتيرة الابتكار العلمي عالميًا.

دور البيانات الجديدة في تطوير الاكتشافات

واحدة من أبرز نقاط قوة Periodic Labs هي قدرتها على جمع بيانات فيزيائية جديدة عبر تجاربها المخبرية، بدلاً من الاعتماد على مصادر الإنترنت التي استُنزفت بالفعل. هذه البيانات عالية الجودة ستغذي نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لها بتجاوز حدود المعرفة الحالية وتوليد اكتشافات غير مسبوقة. الشركة ترى أن توفير قواعد بيانات جديدة سيمنح الذكاء الاصطناعي إمكانيات هائلة في مجالات الطاقة والمواد المتقدمة. بهذه الطريقة، تصبح Periodic Labs في موقع ريادي لتشكيل مستقبل البحث العلمي المؤتمت وتعزيز التكامل بين الذكاء الاصطناعي والتجارب الفيزيائية.

المنافسة العالمية في الذكاء الاصطناعي العلمي

رغم أن Periodic Labs تضم فريقًا من كبار الباحثين، إلا أنها ليست الوحيدة في هذا السباق. هناك شركات ناشئة مثل Tetsuwan Scientific ومؤسسات بحثية كـ Future House وAcceleration Consortium في جامعة تورنتو، تعمل جميعها في نفس المجال منذ 2023. هذا التوجه العالمي يعكس إدراكًا متزايدًا بأهمية الذكاء الاصطناعي في تسريع الابتكارات الكيميائية والعلمية. لكن ما يميز Periodic Labs هو حجم تمويلها الضخم وخبرة مؤسسيها، ما يمنحها قدرة أكبر على المنافسة وقيادة التحول في هذا القطاع الواعد.

التحديات والآفاق المستقبلية لـPeriodic Labs

رغم التمويل الكبير والكوادر المتميزة، ستواجه Periodic Labs تحديات عديدة، أبرزها صعوبة أتمتة الاكتشافات المعقدة والاعتماد الكبير على التجارب الفيزيائية الدقيقة. كذلك، المنافسة المتزايدة قد تدفع الشركة إلى تسريع وتيرة عملها لتظل في الصدارة. ومع ذلك، فإن الإمكانيات التي تمتلكها من حيث التكنولوجيا والتمويل تجعلها مرشحة لإحداث تحول جذري في مجالات الطاقة والعلوم التطبيقية. إذا نجحت الشركة في تحقيق أهدافها، فقد نشهد خلال السنوات القادمة ثورة علمية جديدة قائمة على “العلماء الآليين”.

الأسئلة الشائعة

ما هي Periodic Labs؟
شركة ناشئة أسسها باحثون سابقون من OpenAI وDeepMind لتطوير علماء ذكاء اصطناعي.

كم بلغ التمويل الذي حصلت عليه Periodic Labs؟
نجحت الشركة في جمع 300 مليون دولار في جولة استثمارية أولية.

ما الهدف الأساسي للشركة؟
أتمتة الاكتشاف العلمي عبر مختبرات روبوتية تعمل بالذكاء الاصطناعي.

من أبرز المستثمرين في الشركة؟
Andreessen Horowitz، Nvidia، إيلاد جيل، جيف بيزوس، وإريك شميدت.

هل هناك شركات أخرى تنافسها في نفس المجال؟
نعم، مثل Tetsuwan Scientific وFuture House ومؤسسات بحثية كـ Acceleration Consortium.